S2data 3D-Laderaumoptimierung

Die Laderaumplanung der S2data Platform optimiert Transporte durch eine intelligente Kombination aus algorithmischer Simulation, dynamischer Konsolidierung und Datenzusammenführung. Der Prozess beginnt mit der Integration aller relevanten Daten aus ERP-Systemen oder anderen Quellen. Dazu gehören Materialbedarfe, Ladungsträgereigenschaften wie Volumen, Gewicht und Stapelbarkeit sowie logistische Restriktionen wie Be- und Entladezeiten, Zeitfenster oder spezielle Anforderungen an paarige Güter. Diese Informationen werden von der Plattform analysiert und aufbereitet.

Ein zentraler Schritt ist die Konsolidierung der Bedarfe, bei der Liefermengen verschiedener Tage oder Lieferanten zusammengeführt werden, um freie Kapazitäten bestmöglich zu nutzen. Wo sinnvoll, werden Bedarfe vorgezogen, um eine optimale Auslastung zu erreichen. Dabei berücksichtigt die Software stets den „Sweetspot“ zwischen Material-, Lager- und Transportkosten, um die Gesamtkosten effizient zu minimieren.

Ein besonderes Highlight ist die physikalische 3D-Visualisierung der Beladung. Der Algorithmus simuliert die genaue Anordnung der Güter im Laderaum und berücksichtigt dabei Volumen, Gewicht und Lademeter sowie spezifische Anforderungen wie die Stapelbarkeit oder Sperrzonen auf der Ladefläche. Diese Simulation identifiziert ungenutzte Freiräume und ermöglicht eine maximale Raumnutzung. Basierend darauf generiert die Plattform PDF-Pickup-Sheets, die präzise Beladeanweisungen enthalten – von der Position der Güter bis zu Be- und Entladereihenfolgen. Diese Sheets werden direkt an Lieferanten oder Fahrer weitergeleitet, um eine fehlerfreie Umsetzung sicherzustellen.

Die Laderaumplanung arbeitet dynamisch und passt sich schnell an Änderungen an. Produktionsschwankungen, kurzfristige Bestellungen oder unvorhergesehene Ereignisse wie Lieferverzögerungen können flexibel berücksichtigt werden. So bleibt die Planung immer aktuell und gewährleistet eine maximale Auslastung.

Durch die Minimierung von Leerfahrten reduziert die Laderaumplanung nicht nur Transportkosten, sondern auch CO₂-Emissionen und Dieselverbrauch. Sie vereint ökologische und wirtschaftliche Vorteile, indem sie Transporte effizienter, nachhaltiger und anpassungsfähiger macht. Mit der Kombination aus Datenintegration, Bedarfskonsolidierung, 3D-Simulation und Echtzeit-Optimierung hebt die S2data Platform die Laderaumplanung auf ein völlig neues Niveau.

Die Laderaumoptimierung der S2data Platform ist eines der zentralen Module und fokussiert sich auf die maximale Auslastung von Transportkapazitäten, um Kosten zu senken und Nachhaltigkeit zu fördern. Im Detail bietet dieses Modul folgende Alleinstellungsmerkmale und Funktionen:

1. Intelligente Konsolidierung

Das Modul analysiert Lieferbedarfe und konsolidiert diese dynamisch, um freie Laderaumkapazitäten optimal zu nutzen. Bedarfe werden über verschiedene Tage oder Lieferanten hinweg zusammengeführt, wodurch Transporte effizienter geplant und Leerfahrten reduziert werden.

2. 3D-Beladungsplanung

Die S2data Platform ermöglicht eine physikalisch exakte 3D-Visualisierung der Beladung, die alle relevanten Dimensionen wie Volumen, Gewicht und Lademeter berücksichtigt. Dies optimiert die Anordnung der Güter im Fahrzeug und minimiert ungenutzte Freiräume. Diese 3D-Planung bietet einen klaren Überblick und ermöglicht präzise Beladeanweisungen.

3. Berücksichtigung komplexer Restriktionen

Das Modul integriert spezifische Parameter wie:

• Stapelbarkeit der Güter
• Paarige Güter, die gemeinsam transportiert werden müssen
• Ladungsträger und deren Eigenschaften

• Be- und Entladebedingungen sowie spezifische Anforderungen der Lieferanten So wird sichergestellt, dass alle logistischen Einschränkungen beachtet werden, ohne die Effizienz zu beeinträchtigen.

   

4. Dynamische Planung

Die Laderaumoptimierung passt sich in Echtzeit an Änderungen an, z. B. bei Produktionsschwankungen, Lieferverzögerungen oder dringenden Bedarfen. Dies ermöglicht eine flexible und bedarfsgerechte Planung, die stets auf maximale Auslastung abzielt.

5. Nachhaltigkeitsfokus

Durch die optimale Nutzung der verfügbaren Laderaumkapazitäten werden bis zu 30 % weniger Transporte benötigt. Dies führt nicht nur zu erheblichen Kosteneinsparungen, sondern auch zu einer signifikanten Reduktion von CO₂-Emissionen und Dieselverbrauch.

6. Automatisierung und Integration

Die Laderaumoptimierung ist vollständig automatisiert und kann nahtlos in bestehende ERP-Systeme integriert werden. Die generierten PDF-Pickup-Sheets dienen als klare Anleitung für Lieferanten und Fahrer, um die geplante Optimierung operativ umzusetzen.

7. Simultane Optimierung mit anderen Modulen

Das Modul arbeitet Hand in Hand mit der Routen- und Tarifoptimierung der S2data Platform, um sicherzustellen, dass die Laderaumnutzung nicht isoliert, sondern im Gesamtprozess optimiert wird. So wird der "Sweetspot" zwischen Laderaumauslastung, Lieferzeit und Kosten erreicht.

Der ideale Kunde für die S2data Platform ist ein Unternehmen aus Branchen wie Automotive, Logistik-Dienstleister, produzierende Industrie, FMCG oder Pharma, die Lieferketten managen und Effizienz und Nachhaltigkeit innerhalb der Logistik steigern möchten. Besonders geeignet ist die Plattform für mittelständische Unternehmen und Konzerne mit globalen oder regionalen Lieferketten, die Transportkosten senken, CO₂-Emissionen reduzieren und Planung automatisieren möchten und so dem Fachkräftemangel vorbeugen möchten. 

Die Zielpersonen umfassen führende Personen in Unternehnen, Supply-Chain-Manager, Logistikleiter, Disponenten und Produktionsleiter, die durch die Plattform Transparenz, optimierte Transportauslastung und nahtlose Integration in bestehende ERP-Systeme erhalten. Gleichzeitig profitieren IT-Verantwortliche von einer einfachen Implementierung, während Sustainability-Manager und Controller die ökologischen und ökonomischen Vorteile schätzen. Die S2data Platform unterstützt Unternehmen, Silo-Denken zu überwinden, Transportprozesse zu automatisieren und eine nachhaltige, datengetriebene Logistik zu realisieren.